Quand on regarde la quantité de librairies open-source il est très rare de trouver, caché, des librairies impactant autant la manière de penser le “compute”. Une de ces librairies dont je voudrais vous parler aujourd’hui est Apache Arrow. Il est temps de la mettre en lumière !…
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Rémy Olivet

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28 oct. 2020

Delta Lake et AWS : mariage forcé

Delta Lake [https://docs.delta.io/latest/index.html] apporte de nombreux avantages aux projets…
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Boris Perevalov

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12 oct. 2020

Koalas, quand Spark déclare sa flamme à Pandas !

Koalas est une librairie open source développée par Databricks annoncée en mars 2019. Elle implémente les API Pandas pour Apache Spark. Elle unifie les API Pandas et Spark afin de rendre efficace Pandas dans la jungle du Big Data.…
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Rémy Olivet

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03 févr. 2020

Spark 3.0 : Évolution ou révolution ?

Cette douce matinée de novembre s’annonce comme un matin de Noël : la preview de…
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Lucas Landry

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20 déc. 2019

Cluster Spark éphémère avec Terraform et AWS EMR

Cluster permanent VS Cluster éphémère à la demande La démocratisation des services Cloud type “Hadoop…
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Lucien Fregosi

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16 avr. 2019

Comment structurer un dataset client à l’aide de la théorie des graphes pour la prédiction d’achat : retour d’expérience

Contexte Notre client, spécialisé dans le marketing, dispose d'un historique de plusieurs centaines…
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Stéphane Trou

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29 juin 2018

Métriques et Logs sur Apache Spark

Après un premier article consacré au data lineage pour les Jobs Spark [http://blog.ippon.…
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Lucien Fregosi

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05 avr. 2018

REX - Industrialisation de jobs Spark dans le cadre d'un datalake

Cet article présente un retour d’expérience sur une industrialisation de jobs Spark dans le…
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Nicolas Martin

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22 mars 2018