Jev, modèle System One de TypeSafe AI, évalue un état et renvoie une décision typée. Où l’utiliser à côté d’un LLM, sur un projet dbt ou dans un chatbot bancaire, et quelles limites garder en tête.…
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19 oct. 2026
L'IA écrit du code plus vite qu'on ne sait le relire. Vérification, contexte, outillage léger, relecture des conversations, coûts : ce qu'il faut retenir des talks de Dev With AI, les désaccords entre intervenants, et un avis sur les hooks, grands oubliés de la journée.…
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19 oct. 2026
Comment faire porter un jugement à votre warehouse : une UDF Python appelle Jev, renvoie une probabilité typée et alimente un test dbt qui repère les données suspectes. Démo complète, code et limites à connaître.…
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16 oct. 2026
Cinq familles d'agents, une modernisation Python exécutée de bout en bout avec la CLI atx, ses coûts et ses pièges : le deuxième volet de notre série sur la migration augmentée par l'IA précise la part d'AWS et celle du travail d'expert.…
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14 oct. 2026
Comment Kiro et AWS Transform (ATX) ont modernisé Club Manager v3, une appli Node.js legacy de 10 ans, en 2 jours au lieu de 6 semaines : coûts, ROI x15 et limites de l'automatisation.…
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12 oct. 2026
Peut-on accélérer le développement avec des agents IA sans perdre la maîtrise de son code ? Pour le tester, j'ai construit une pipeline de quatre subagents Claude Code qui s'arrête avant la logique métier, afin de monter en compétences sur un nouveau framework tout en codant aux côtés de l'IA.…
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07 oct. 2026
Où se déplace le goulot d'étranglement quand des agents écrivent le code, et qui garde la vision d'ensemble dans une équipe qui rétrécit ? Quatre actes jusqu'en 2035, un retour d'expérience et des jalons datés.…
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05 oct. 2026
Un orchestrateur exécute un pipeline, il ne gouverne pas le cycle de vie d'un modèle. Traçabilité, règles de promotion, déploiement et suivi de la dérive : les briques d'une plateforme MLOps, avec ZenML en exemple.…
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14 sept. 2026
Comment réduire réellement la dette technique de votre SI en migrant sur AWS, grâce à la méthode Ippon qui combine le programme AWS MAP et les agents IA de AWS Transform, sans dépendance à un outillage propriétaire.…
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11 sept. 2026
Un développeur Ippon a testé pendant 3 semaines le développement à 0$ : IA locale (Ollama, Qwen3) contre IA Cloud (Gemini, Claude) sur un vrai projet Flutter de 130 000 lignes. Résultat : chiffres, galères techniques et recommandations concrètes.…
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09 sept. 2026
Suite et fin de notre série sur l'auto-hébergement d'un LLM. Au programme : le KV cache et le mécanisme d'attention, le scaling multi-GPU avec KServe et Kubernetes, la quantification, PagedAttention, le KV offloading, et des benchmarks vLLM chiffrés.…
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02 sept. 2026
Lâcher une IA dans votre projet sans le voir se dégrader : le dispositif complet.…
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26 août 2026
Un serveur GPU, un an d'expérimentations : ce premier article vulgarise ce qu'est réellement un LLM (poids, biais, softmax) avant de le mettre à disposition avec vLLM, le GPU Operator NVIDIA et Kubernetes.…
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19 août 2026
Introduction
On a passé la CCAF cette semaine. Autant le dire tout de suite : on…
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12 août 2026
DevLille 2026 : Comment l'IA et le pragmatisme bousculent l'ingénierie logicielle
Oubliez…
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29 juil. 2026