Un pipeline d’entraînement planifié chaque semaine, quelques tâches qui s’enchaînent et un modèle sauvegardé dans un bucket : à première vue, le système semble industrialisé. Puis, un lundi matin, les prédictions de churn (le risque qu’un client cesse d’utiliser un produit ou un service) deviennent incohérentes. Le