mars 02, 2020
Nous avons vu dans l’article précédent
[https://blog.ippon.fr/2020/02/24/de-limportance-du-format-de-donnees-theorie/] les
principales notions liées aux formats de données. La théorie c’est bien, la
pratique c’est encore mieux.
Voici donc une liste non-exhaustive des formats que l’on rencontre couramment
dans les environnements Data.
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févr. 24, 2020
Être Data Engineer c’est beaucoup de développement, mais ce n’est pas que ça !
Une partie du travail consiste à optimiser les traitements, aussi bien sur leur
temps d’exécution que sur l’espace requis. Pour ce faire, on peut amener des
améliorations sur le hardware, en scalant horizontalement
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déc. 20, 2019
Cette douce matinée de novembre s’annonce comme un matin de Noël : la preview de
Spark 3.0 est sortie ! Je me demandais justement quand Spark allait sortir des
nouveautés qui révolutionneraient le monde de la Data ! Ni une ni deux, je
m’empresse d’aller sur la page annonçant
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févr. 26, 2019
Dans la continuité de l'article précédent
[https://blog.ippon.fr/2019/02/12/activity-monitor-3/], je vais cette fois-ci montrer
comment il est possible de superviser les métriques d'un ordinateur, plus
proprement. La brique Kafka est enlevée afin de se concentrer sur Elastic. Cette
fois-ci nous écrirons par Elastic Beats [https:
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févr. 12, 2019
Cet article est un tutoriel ayant pour objectif de créer une application qui
supervise les métriques disponibles d'un ordinateur, "Activity Monitor
[https://support.apple.com/en-us/HT201464]" sur MacOS, ou bien "Task Manager"
sur Windows. Si vous souhaitez visualiser le projet dans son intégralité, le
repo Github est disponible ici
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