juin 07, 2024
Dans l'univers en constante évolution de l'apprentissage automatique, la mise en production des modèles de machine learning (ML) est cruciale. Le Machine Learning Operations, ou MLOps, systématise et optimise leur déploiement, gestion et maintenance. Cet article détaille le cycle de vie complet d'un produit
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avr. 24, 2024
Dans l'univers en constante évolution de l'intelligence artificielle et du développement logiciel, le Machine Learning Operations (ML Ops) devient crucial pour les entreprises désireuses de maximiser le potentiel du machine learning. Le ML Ops, qui combine les meilleures pratiques du développement de modèles de machine learning
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avr. 11, 2024
Le 3 Avril 2024 avait lieu le traditionnel Summit d’AWS, au Palais des Congrès, le salon organisé chaque année à Paris par le leader mondial du Cloud. Cette année, comme dans beaucoup d’autres conférences, l’IA était à l’honneur. Après des exemples de sociétés françaises qui ont
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févr. 21, 2024
À travers ma propre expérience dans le domaine du Machine Learning (ML), j'ai pu constater que, malgré l’immense potentiel des produits ML, leur transition vers une phase de production réussie représente souvent un défi considérable. Cette observation me remémore les conclusions du rapport Chaos de 1994, qui
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