Dans la partie précédente [http://blog.ippon.fr/2020/11/30/ml-sagemaker-chalice-partie-1/], nous avons eu un aperçu de SageMaker Studio d'Amazon et nous avons appris comment faire tourner une instance de Jupyter Notebook avec des ressources personnalisées, puis nous avons appris comment utiliser un modèle de classification pré-entraîné