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Abdalrahman Shlash

Modèle de Machine Learning du notebook à la production (Partie 2 - Chalice)

Dans la partie précédente, nous avons eu un aperçu de SageMaker Studio d'Amazon et nous avons appris comment faire tourner une instance de Jupyter Notebook avec des ressources personnalisées, puis nous avons appris comment utiliser un modèle de classification pré-entraîné et le déployer sur un endpoint SageMaker. Le endpoint déployé

Modèle de Machine Learning du notebook à la production (Partie 1 - SageMaker Studio)

Dans cette série de deux articles, nous verrons comment construire une application simple d'apprentissage automatique serverless, basée sur Amazon API Gateway, AWS Lambda et un endpoint SageMaker pour la classification des images. Les articles sont orientés débutant et vous proposent une recette simple et très détaillée pour réaliser cette application.