Dans le monde numérique en constante évolution, les DSI sont confrontés à des défis croissants pour maintenir et garantir la disponibilité, la performance, la fiabilité et la sécurité de leurs SI, tout en répondant aux besoins évolutifs des métiers, clients, utilisateurs.
Face à la complexité croissante des architectures et à l'explosion des données, les approches traditionnelles de supervision/monitoring deviennent insuffisantes.
L'observabilité émerge comme une solution incontournable pour relever ces défis.

L'observabilité est la capacité à comprendre l'état interne d'un système à partir de ses sorties externes. En d'autres termes, il s'agit de collecter, agréger et d'analyser des données provenant de différentes sources (logs, traces, métriques, évènements) pour obtenir une vision holistique du comportement de votre SI.
L'observabilité permet de comprendre le "pourquoi" derrière le "quoi" des performances de votre infrastructure.

L'observabilité est une nécessité pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives. Elle vous permet d'anticiper les problèmes, et de prendre des décisions avisées basées sur des métriques, logs et traces complets.

Les avantages en termes de disponibilité, de performance, de fiabilité, de robustesse et de sécurité en font un investissement stratégique pour toute entreprise.

Pour les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI), l'adoption de l'observabilité peut représenter un changement de positionnement dans la gestion du SI.
C'est un investissement dans la résilience et l'agilité de leur infrastructure, qui se traduira par une meilleure satisfaction des utilisateurs et une efficacité opérationnelle accrue.
Découvrons ce concept et comment il peut transformer votre approche de la gestion IT.

L'observabilité informatique : un pilier pour des SI résilients et performants

Un atout majeur pour optimiser votre système d'information

L'observabilité va au-delà du simple monitoring.

Les piliers de l'observabilité

L'observabilité repose sur trois piliers essentiels :
Métriques : Mesures quantitatives des performances du système et des indicateurs métiers
Logs : Enregistrements détaillés des événements
Traces : Suivi du parcours d'une requête à travers les différents composants du système

On peut parler aussi des events également qui sont des types de logs ou journaux spécifiques.

Les derniers articles d'Open telemetry font référence à deux nouveaux types de métriques :
Baggage : https://opentelemetry.io/docs/concepts/signals/baggage/
Profiling : https://github.com/open-telemetry/oteps/blob/main/text/profiles/0212-profiling-vision.md

Pour exploiter la puissance de ces outils, il est nécessaire d'avoir dans l’entreprise et la DSI des processus de réaction et de gestion des incidents.

Les avantages

Quelques exemples :

1. Détection proactive des problèmes et amélioration de la visibilité : L'observabilité vous permet de comprendre en profondeur le fonctionnement de votre SI, ce qui facilite l'identification et la résolution des problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs finaux.

2. Réduction du temps de résolution des incidents : Grâce à une visibilité accrue sur votre stack technologique, vous pouvez identifier et localiser la cause des incidents plus rapidement et mettre en place des solutions correctives plus efficaces.

3. Analyse / Optimisation des performances : L'analyse des données d'observabilité vous permet d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser les performances de votre SI.
Analysez en profondeur le comportement de vos applications/solutions pour les améliorer continuellement.

4. Sécurité : L'observabilité peut également jouer un rôle crucial dans la sécurité en détectant les comportements anormaux et en permettant une réponse rapide aux incidents

5. Meilleure prise de décision : En disposant d'une compréhension fine de votre SI, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées pour son évolution et sa maintenance.
Basez vos choix technologiques sur des données concrètes plutôt que sur des suppositions.

6. Renforcement de la résilience : L'observabilité vous permet de détecter les anomalies et les menaces potentielles avant qu'elles ne causent des dommages importants.

7. Amélioration de la collaboration : Facilitez la communication entre les équipes de développement et d'opérations grâce à une vision partagée du système.

8. Innovation accrue : L'observabilité permet de mieux comprendre le comportement des systèmes, ce qui peut conduire à de nouvelles opportunités d'innovation.

Les inconvénients

1. Coûts initiaux et du cycle de vie : La mise en place d'une solution d'observabilité peut représenter un investissement conséquent.
Les coûts varient en fonction des outils utilisés et des fonctionnalités nécessaires. En lien utile, une comparaison des coûts entre New Relic, Datadog et Dynatrace montre des différences significatives en fonction des besoins spécifiques. Chez Ippon nous avons pu constater ce problème chez de nombreux clients qui choisissent parfois l’outil avant d’avoir étudier les besoins et la mise en œuvre.

2. Complexité : L'intégration, la configuration des outils et leur gestion peuvent s'avérer complexes, nécessitant une expertise spécifique.
Une enquête de New Relic montre que près de la moitié des répondants utilisent entre 2 et 10 outils différents, ce qui peut entraîner des silos de données et des inefficacités.

3. Surcharge de données : Sans une stratégie claire, vous risquez d'être submergé par la quantité d'informations générées et ne pas être en capacité de les traiter. Surcharge aussi en termes de performance (CPU & Ram), par exemple, activer des outils d'APM sur une JVM (avec un java-agent) a tendance à faire baisser de 30 à 40% les performances de l'application. Nous avons pu même constater des crash de JVM dues aux outils d'APM. Donc, activer l'envoie des traces APM les plus utiles avec parcimonie, pour débugger, et pas partout en production. Penser Green IT!

Les cas d'usage de l'observabilité

L'observabilité trouve son application dans de nombreux cas d'usage :

Débogage, surveillance d'applications : L'analyse des logs et des traces en temps réel permet d'identifier les erreurs et les problèmes de code et donc d'optimiser les performances.

Gestion des infrastructures : Les solutions d’observabilité offrent une visibilité complète sur l'infrastructure, permettant de surveiller les serveurs, les réseaux et les conteneurs, et de garantir une performance optimale.

Surveillance des performances : Les métriques permettent de suivre l'utilisation des ressources, la latence et le débit des applications.

Gestion des incidents : L'observabilité facilite la corrélation des événements et l'identification de la cause des pannes.

Optimisation des performances : L'analyse des données d'observabilité permet d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser les performances des applications et l’expérience utilisateur.

Sécurité et conformité : L'observabilité peut être utilisée pour détecter les intrusions et les attaques informatiques. Analyser les logs en temps réel pour détecter les comportements suspects et assurer la conformité réglementaire.

Gestion des microservices : L'observabilité est cruciale dans les architectures distribuées pour comprendre les interactions entre les différents services.

Optimisation des coûts cloud : Surveillez précisément l'utilisation de vos ressources cloud pour optimiser vos dépenses.

Nous verrons dans le second article les différents outils, éditeurs et comment mettre en place l’observabilité dans un SI.

Références et liens utiles

https://opentelemetry.io/
https://signoz.io/
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
https://grafana.com/oss/loki/
https://grafana.com/docs/loki/latest/query/query_examples/
https://www.elastic.co/fr/elastic-stack
https://www.fluentd.org/
https://www.splunk.com/
https://www.splunk.com/fr_fr/resources/videos/what-is-splunk.html
https://www.dynatrace.com/
https://www.datadoghq.com/
https://newrelic.com
https://www.loggly.com/
https://www.sumologic.com/
https://www.influxdata.com/products/influxdb-overview/
https://www.jaegertracing.io/docs/1.18/opentelemetry/
https://zipkin.io/
https://newrelic.com/fr/blog/nerdlog/cost-comparison-new-relic-vs-datadog-vs-dynatrace
https://www.dynatrace.com/platform/comparison/dynatrace-vs-datadog/
https://www.lemagit.fr/actualites/366568560/Observabilite-Dynatrace-sadapte-dans-un-contexte-de-reduction-des-couts
https://www.silicon.fr/observabilite-principaux-fournisseurs-470275.html