AWS re:Invent 2018 - Jour 2

Bonjour à tous,
Voici les principales annonces que nous avons retenu en ce deuxième jour de re:invent.
Have fun!

Transfert de données

AWS Ground Station

Bon, ça ne va pas servir à tout le monde mais c’est vraiment cool : AWS a sorti une solution pour ingérer des données satellitaires.
C’est un assemblage de services existants (Kinesis, S3, Rekognition, etc.) mais assemblés pour servir un use-case spécifique.
Je pense qu’il y aura de plus en plus de solutions de ce type dans le catalogue AWS.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-ground-station-ingest-and-process-data-from-orbiting-satellites/

Analytics

Amazon Comprehend pour la santé

Le service de NLP (Natural Language Processing) Comprehend est maintenant capable d’analyser du langage médical. Il s’agit d’une version de Comprehend spécialisée pour du NER médical (Named Entity Recognition) et qui permet aussi d’identifier des données médicales critiques.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-comprehend-medical-natural-language-processing-for-healthcare-customers/

Stockage

DynamoDB Transaction

Et si on parlait de comportement ACID sur une base NoSQL ? Impossible me direz vous. Et bien non, AWS vient de sortir le mode transactionnel pour sa base de données DynamoDB serverless lui apportant ainsi les 4 facteurs intrinsèques à ce type de base de données : Atomicité, Consistence, Isolation et Durabilité.

https://aws.amazon.com/fr/blogs/aws/new-amazon-dynamodb-transactions/

Monitoring

CloudWatch Insight

L’une des annonces attendues de tous est l’évolution de Cloudwatch avec la mise en ligne d’une fonction avancée d’analytics pour vos logs. Au travers de queries simples ou complexes sur vos données de logs, vous serez pourrez de construire sur mesure votre dashboard.

https://aws.amazon.com/fr/blogs/aws/new-amazon-cloudwatch-logs-insights-fast-interactive-log-analytics/

Streaming

Kinesis Data Analytics for Java

Petite annonce mais qui fait son petit effet, surtout lorsque l’on reprochait à Kinesis son manque d’intégration pour les développeurs. Il vous est désormais possible de consommer directement votre Stream au travers de votre code Java.

https://aws.amazon.com/fr/blogs/aws/new-amazon-kinesis-data-analytics-for-java/


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Architecte Cloud & DevOps chez Ippon Technologies, évangéliste Serverless et contributeur sur des projets Open Source comme JHipster et daSWAG. Il est fier d’être un #GeekEnthusiast.
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