oct. 13, 2021
L’utilisation de BigQuery
[https://cloud.google.com/bigquery/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=emea-gb-all-en-dr-skws-all-solutions-trial-e-gcp-1009139&utm_content=text-ad-none-any-DEV_c-CRE_335630919804-ADGP_Hybrid%20%7C%20AW%20SEM%20%7C%20SKWS%20~%20EXA_1%3A1_GB_EN_Data%20Warehousing_bigquery-KWID_43700053283638057-kwd-47616965283-userloc_9056139&utm_term=KW_bigquery-NET_g-PLAC_&ds_rl=1242850&
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oct. 11, 2021
Une des problématiques rencontrées dans le cloud et dans l’IT en général est de
pouvoir charger des fichiers dans un DataWarehouse, et de les requêter le plus
rapidement possible.
Dans l’écosystème Google Cloud, la solution d'entrepôt de données BigQuery est
probablement la plus performante et simple d’utilisation,
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avr. 29, 2019
Il n’est plus nécessaire de présenter Kafka de nos jours, cette technologie de
stream processing connaît une popularité de plus en plus grande au fil des
derniers mois, sa grande communauté, sa constante évolution et sa simplicité
d'utilisation en font une référence dans la pléthore de technologies big data
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avr. 18, 2017
Kafka Streams est un terme que l’on entend de plus en plus souvent dans
l’écosystème des applications de stream-processing. Nous allons voir dans cet
article quels sont les avantages que présente cette librairie. Puis nous allons
illustrer ces avantages dans un cas d’utilisation simple.
Kafka Streams, mais
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