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Anonymisation des données

Aujourd’hui, pratiquement toutes les applications possèdent des informations à caractère personnel, ne serait-ce qu’un identifiant de connexion ou une adresse électronique auxquels peuvent être attachées des informations plus ou moins sensibles. Les entreprises responsables chercheront à protéger ces données pour différentes raisons. Si les raisons purement morales ne

Cassandra - choix du datacenter local

Lorsqu’on déploie Cassandra sur plusieurs datacenters, on souhaite généralement que les clients se connectent aux nœuds d’un datacenter en particulier. En effet, selon les motivations pour lesquelles on déploie un cluster sur plusieurs datacenters, on voudra soit privilégier le trafic local, soit isoler la charge créée par un

Modélisation Cassandra : Stocker des fichiers

Aujourd’hui, nous allons voir comment stocker des fichiers dans Cassandra. C’est une opération assez facile qui permet de bénéficier de tous les avantages d’un cluster hautement disponible dont les données sont réparties et répliquées dans plusieurs centres de calcul. Enregistrer des fichiers est un besoin courant. Les

TamTam : Sortie de Cassandra 3.0

La version 3.0 de Cassandra est enfin sortie. Elle est offerte au téléchargement sur le site d’Apache et la documentation est disponible sur le site de DataStax. La version 3.0 est très attendue car elle apporte une nouvelle architecture de stockage plus performante et les vues matérialisées.

Retour sur le 4e Meetup Elasticsearch

Mercredi 4 décembre, le quatrième Meetup Elasticsearch s’est réuni chez OpenDataSoft, une startup spécialisée dans le développement d’une plateforme SAAS de gestion de données structurées, de leur valorisation et représentation. Ils sont installés à Paris dans la pépinière 27 avec un grand nombre d’autres startups dans des

MongoDB est moins rapide ? Et alors ?

Il y a quelques jours, un collègue posait innocemment la question suivante : « Pourquoi certains choisissent-ils d’utiliser MongoDB alors qu’elle est moins rapide que les autres bases NoSQL ? » Son raisonnement était simple : on prend une base de données pour avoir de bonnes performances, donc une base NoSQL qui n’