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Antoine Hars

Tamtam - Sortie de Spark 2.0.2

La version 2.0.2 [http://spark.apache.org/releases/spark-release-2-0-2.html] de Spark est sortie le 14 Novembre. Comme son numéro de version l’indique, il s’agit d’une maintenance release qui apporte principalement son lot de bug fixes [https://issues.apache.org/jira/secure/ReleaseNote.jspa?projectId=

TamTam - Sortie de Spark 1.6.1

Spark 1.6.1 est sorti mercredi dernier ! Il s’agit d’une Maintenance Release apportant son lot de “bug fixes”, notamment dans l’API expérimentale des DataSets. Il est fortement recommandé pour les utilisateurs de la 1.6.0 d’upgrader vers cette nouvelle version plus stable. Pour rappel,

TamTam - Sortie de Spark 1.6.0

Une nouvelle version de Spark vient de sortir hier. Elle apporte, notamment : * l’API Dataset: proche de l’API RDD avec les avantages du moteur Spark SQL, * des optimisations de performances pour les modules Core/SQL et Streaming, * ainsi que de nouveaux algorithmes/modèles pour MLlib. l’API Dataset est

Apache Flume 1.6.0 released !

Apache Flume, un top-level project d’Apache, est disponible en version 1.6.0 depuis le 20 mai 2015. Tour d’horizon des nouvelles fonctionnalités. Petit rappel des faits Apache Flume est un service distribué et tolérant à la panne utilisable pour de la collecte et de l’agrégation de

Monitorer des applications Java avec Metrics de Dropwizard et Apache Spark

Ce post découle d’une série de posts [https://blog.ippon.fr/?s=spark] sur Apache Spark par Alexis Seigneurin et s’appuie sur celui [https://blog.ippon.fr/2014/11/10/monitorer-des-applications-en-production-avec-metrics/] de Florence Herrou sur Metrics de Dropwizard. Nous aborderons dans cet article comment procéder pour extraire des