La donnée est partout. Il est devenu relativement simple de la stocker. Maintenant vient la question de la valoriser. Identifier ses clients, définir des catégories, anticiper des souhaits d’achat, mais aussi prédire des tendances, optimiser des stocks, … les possibilités offertes par les volumes de données et les algorithmes appropriés sont grandes. Parmi les approches, le Machine Learning gagne en popularité et en accessibilité avec de nouveaux outils. Cette conférence pose le cadre et donne les repères techniques et fonctionnels.
Ippon , Target2Sell et DataStax vous présenteront leurs retours d’expérience à ce sujet au cours d’un petit-déjeuner suivi d’une conférence, dans les locaux d’Ippon au coeur de Paris.
Agenda :
8h30 : Accueil petit-déjeuner
9h00 : “Faire de la recommandation personnalisée avec Spark et Cassandra” par François Ziserman, CEO de Target2Sell
Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable est un vrai défi ; La recherche d’une exploitation des données en temps réel en est un autre pour obtenir des recommandations personnalisées de produits hautement pertinentes. François Ziserman vous présentera les différentes raisons du choix d’une plateforme basée sur Spark & Cassandra.
9h30 : Intervention de Victor Coustenoble, DataStax et Julien Dubois, Ippon
9h50 : “Le Machine Learning : pourquoi et comment?” par David Martin, Directeur Conseil chez Ippon
Les volumes de données permettent d’envisager de nouveaux usages, pour la plupart rendus accessibles grâce aux algorithmes de Machine Learning. Découvrez ce qu’est le Machine Learning par de multiples exemples. Comprenez les enjeux autour de la donnée et comment passer de la donnée brute aux prédictions en identifiant les différentes étapes intermédiaires. Enfin, découvrez comment mettre ces concepts en oeuvre avec une présentation des outils à disposition aujourd’hui, et un focus sur Spark, son architecture et les possibilités offertes autour du Machine Learning.
10h10 : Vos questions
Publics concernés :
DSI, Responsable E-Commerce, Architecte, Data Scientist
Détails pratiques :
47 avenue de la Grande Armée – 75116 Paris
Au 5ème étage
Métro : Argentine M1 – Charles de Gaulle Etoile RER A
Billetterie en ligne pour Machine Learning avec Spark et Cassandra réalisé par Eventbrite
